隨著全球都市化比例不斷上升，人口逐漸由偏遠地區移入都市。據聯合國(UN)研究顯示，預估2050年全世界超過3分之2的人口居住在城市，有鑑於此，各國正投入車聯網、感測器、人工智慧(AI)與雲端技術，改善車流量多又擁擠等交通問題，並試圖透過智慧交通解決方案，進一步提升用路人安全。

據Traffic Technology Today報導，挪威交通技術公司Q-Free與美國俄亥俄州交通運輸部(ODOT)，利用亞馬遜雲端運算服務(AWS)，將智慧道路670號州際公路(I-670)相關數據轉移至AWS。

從原有伺服器移入AWS，有助於確保I-670交通系統全天候正常作業，並有效保護網路安全。據悉，這項智慧交通計畫已取得成功，Q-Free資料顯示，從哥倫布市中心到東城的通勤時間縮短一半。

報導指出，I-670智慧道路使用Q-Free開放式TMS高階交通管理系統，提供道路管理者天氣、速度、雷達和攝影機等詳細資料，以協助管理路肩和緩解擁塞現象。

Q-Free跨城市執行副總監Tom Phillips表示，根據在歐洲大量的經驗，已經看到該解決方案在車水馬龍道路發揮巨大作用，Q-Free高階交通管理系統利用開放式模組，能結合多個平台，能分析數據及資料收集，以實現跨地區即時交通管理。

據了解，Q-Free演算法整合AI，幫助道路管理者評估車流量，使公路的通行能力提高約20~25%，而該智慧交通計畫也為俄亥俄州的納稅人節省超過7,000萬美元。