分析醫療數據之前，需要清楚定義分析的目的與設計方法，生醫新創希望藉由融入醫療場景與醫療專業人員的工作流程，同時輔以機器學習等技術，提升產業價值，對此AWS首席雲端運算企業顧問博士張俠分析，從市場動態看來，尤以基因分析與影像處理為多，而這些技術也都能有效提升預防醫學、精準醫療的落地速度。

中國基因檢測需求多 聚焦個人醫療資料與新藥研發

由於基因檢測的數據量大，AWS也協助產出客製化的報告，尤其在預防醫學與精準醫療的市場發展動態上，包括家族史、基因分析，是否可能罹患糖尿病以及醫療諮詢等綜合服務，在中國都有很大且業績相當不錯的市場，包括基因檢測的華大基因、透過基因分析提供華人保健資料整合服務的藥明康德、新藥研發公司晶泰科技。

張俠也分享，像是台灣的一些生醫新創如人工智慧(AI)演算法團隊長佳智能、主打腦出血偵測的愛因斯坦人工智能Deep01、數位病理的雲象科技、心電圖(EKG)分析的美商宇心生醫(QT Medical) 都與AWS有不錯的互動及合作。此外，在EKG部分，中國也有新創，像是益體康也切入類似主題。

協助醫療與醫材大廠布局 同時調合監管機關的政策發展趨勢

此外，由於醫療大數據的應用眾多，智慧醫材的開發題目也五花八門，數據應用的法遵與各國認證也顯得更為重要，張俠特別說道，為了法遵，AWS極力爭取與獲得美國健康保險隱私及責任法案(HIPAA)的認證。

在醫材市場布局與產業動態上，主要集中在上海的奇異、飛利浦(Philips)、西門子(Siemens)等醫材三巨頭，默克、諾華、強生、輝瑞等藥廠與解決方案與服務供應商，以及非營利組織如美國心臟協會、醫療保險支付與美國政府組織也都與AWS有不少合作。