大數據滿溢的世界，產生的資料越來越多，企業希望提供細膩的個人化服務，分析大數據的資料中心變得相當重要，目前AWS全球資料中心分布於24個地理區域，總計有76個可用區域(AZ)。對於開挖與精煉數據石油的年代，AWS首席雲計算企業顧問博士張俠分析，在綠能、資訊安全、算力彈性運用、新創合作等各方面，也都是雲端數據公司需要密切留意的面向。

根據DIGITIMES分析，伺服器超過5,000台，土地面積超過1萬平方公尺的「資料中心」，全球約有400座。張俠補充說道，AWS大型資料中心配有幾萬台伺服器，也可稱為一個AZ，3~5個AZ合為一個Region，不過對於AWS來說，不同洲之間的配置與分類方式也都不盡相同。

能源精算、節能、資訊安全 推升AI與大數據永續發展

在客製化與從使用端驅動研發與服務的產業生態下，許多伺服器與環境也都需要客製化，AWS與英特爾(Intel)、超微(AMD)、NVIDIA攜手優化與微調設計，讓能源效率系數達到1點多。此外，也在太陽能與風能的諸多應用下，未來希望歸零碳排放量。

資訊安全部分，檔案傳輸協定(FTP)也都要加密處理，金鑰也由客戶自行擁有、使用、保管。張俠舉例，跨國銀行許多機密資料都放在雲端上，而美國聯邦政府的數據也一樣，因此除了加解密過程，要提升資訊安全等級，資料系統的各流程都要有符合法令與產業應用的調整。

生醫新創快速驗證 雲端提供彈性研發資源

在醫療產業的數位轉型與電腦科學面向上，除了大企業以外，發展快速且動能極強的生醫新創有著更多需求。然而小企業的資本較小，也較沒有辦法支付高額的軟體應用與儲存費用，且台灣97%的企業都為中小企業，再加上AI新創的規模也都較小的產業生態，張俠分析，其實商業模式與技術尚處於實驗階段的生醫新創，就是最能夠藉由彈性算力與雲端服務的一群使用者。

買設備太浪費，不買又無法研發，也因此以量計價、可以快速擴大應用的雲端運算，也成為初期資源有限新創的主要選擇之一。張俠舉例，過去Airbnb與Uber也都是透過上述概念起家。

在協助小型企業上，AWS推出小型計畫，能申請類似「點數」的方法，先使用一些基本服務，等待未來業績成長得更大時，則能夠融入與轉入一般的付費使用模式。

除了新創以外，AWS有協助管理一些公共領域的數據，比方說基因數據、COVID-19(新冠肺炎)數據，而這些數據庫的分享，也能夠讓各界來分析使用。針對此次疫情，張俠也說，在疫情方面，除了協助世界衛生組織(WHO)追蹤病毒、瞭解爆發原因、控制傳播，同時也建立龐大「數據湖」集結流行病國家/地區的數據，以及翻譯醫療培訓影片。