AI 技術發展越來越發達，現已有技術可以透過深度合成（Deepfake）來模擬任何合成任何人，甚至利用這項技術進行具有爭議性的不法作為，引起各國立法者積極制訂相關法律明定深度合成使用規範，防止這項技術可能帶來的爭議與侵害。

不過中國網際網路巨頭騰訊，卻對 Deepfake 抱持樂觀的看法，日前發表了應用觀點並呼籲政府與監管者應包容審慎，避免阻礙 Deepfake 帶來的創新應用。

Deepfake 技術爭議大，移花接木引撻伐

Deepfake 技術是藉由深度學習（Deep Learning）的生成性對抗網路（GANS），透過 AI 讓輸入的數據能夠適應與學習，進而可以人體圖像合成，甚至可以利用網路上可搜集的資訊製作 Deepfake，使某人於影片中呈現未曾說過或做過的事。

例如有人利用 Deepfake 將明星的臉移花接木至在情色影片上、甚至是偽造政治人物發言散佈假訊息等，都引起了極大的爭議與社會撻伐。

騰訊反向強調 Deepfake 技術效益

不過，中國網際網路巨頭騰訊對 Deepfake 抱持著樂觀態度，並在日前發表 2020 的《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》，針對 Deepfake 的技術與應用對各產業帶來的正向幫助表達看法：

1. 影視創作與製作

騰訊認為，Deepfake 可以實現逼真的替身演出，例如讓一些已故演員能夠透過「數位復活」的方式出現在電影作品中，自動執行種語言的自動配音。

2. 全新的個人化娛樂方式

近年來像是 Face App、Snapchat、ZAO 等圖像、影像合成應用程式引起廣大的熱潮，讓用戶可以融合影像成新的圖片，甚至可以讓用戶「虛擬的參與」電影演出。

3. 新的電商體驗與內容營銷

在電商體驗上，品牌可以透過各種身型、膚色的虛擬模特展示服裝效果，甚至可以讓消費者建立虛擬分身，自行預覽服裝穿在身上的效果，來強化網購的個性化體驗；在內容營銷上，AI 合成的人臉與虛擬形象可以代替網紅、模特兒等。

4. 虛擬人物的新應用

騰訊預期，未來將會有更多的虛擬人物出現，例如虛擬歌手、虛擬直播主、虛擬新聞主播等，在影視創作領域嶄露頭角，帶來更真實的虛擬互動。例如中國新華社 2018 年推出了的 AI 合成主播，首次使用 AI 技術進行新聞播報，透過合成真實主播的身形作為模板，搭配 AI 將真實主播的聲音進行混音，帶來 24 小時不間斷的新聞播報。

騰訊已明確表達會對 Deepfake 技術做更進一步的應用展示，其他競爭對手是否也會採取同樣的策略效仿，也值得後續觀察，而騰訊作為中國的 AI 國家隊一員，這個發展目標恐也會牽動對相關監管者對於這項產業的想法與作為。

騰訊大動作呼籲各國看 Deepfake 的好，其實是為了商業利益

其實，中國於今年 1 月已頒布《網路音視頻信息服務管理規定》，明確規範網路上偽造的音頻與視頻需要執行實名制，在發表的平台上需要驗證用戶身份，也要求不得利用深度學習、虛擬實境（VR）等新技術來製作、發布或傳播非真實的訊息。

騰訊雖認知到 Deepfake 很有可能會社會帶來不良傷害，尤其是在情色產業上恐會被濫用，不過騰訊仍樂觀認為這並不會讓社會真相失守，也呼籲想要助力科技向善，政府應更包容審慎，避免阻害 Deepfake 帶來的有益、創新性的應用。

不過對於騰訊為何會如此積極想大力推動 Deepfake 的應用，《MIT Technology Review》報導，正是因為 Deepfake 背後能帶來的商業價值無窮，也不難猜想騰訊為何會對這項技術抱持如此樂觀正向的態度了。

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