新冠肺炎爆發以來，不僅消費、工作轉為線上，就連企業的招募流程也逐漸仰賴線上，疫情期間不少企業開始透過 AI 工具作為招募員工的管道，不僅能透過數據分析快速篩選海量的潛在候選人，也能節省面試需要的人成本，來看看有哪些新興的招募 AI 工具，又各自有什麼不同的功用？
自動撰寫「精準」招聘說明
現在不僅工作要挑人，人也要挑工作，要如何招募到有質量、符合企業招募需求的候選面試者，招募訊息的撰寫精不精準、是否符合當地民情也很重要。
美國文本分析創企 Textio 透過機器學習平台和 AI 辨識招募訊息的語意分析，並且以評級來判斷招募的效果，幫助企業最佳化招募訊息的每一個字句。例如，Textio 建議在加州的公司招募時可以多使用「Awesome」的字眼來形容，不過這個單字在紐約則不受到青睞。
讓 AI 幫企業找到最對的員工
透過 AI 找到合適候選人這點就不用多說，已有許多知名求職網站如 LinkedIn、ZipRecruiter 都有導入 AI 工具，在龐大的求職名單中，幫助企業媒合合適的候選人，甚至還有其他的招募平台例如 GoArya，透過簡潔的介面、結合社群媒體的概念，透過數據分析幫助媒合的決策。
易於管理及聯繫申請者
企業招募員工時，時常遇到履歷如雪片般飛來，如何在短時間內找到合適的面試者，例如美妝品牌萊雅集團（L’Oréal）與 AI 公司 Mya 合作，透過聊天機器人處理例行的詢問與聯繫，並藉由與應徵者進行擬真式互動，來篩選合適的潛在候選人。
讓 AI 評估是否需要親自面試
現在企業也可能不需要親自一對一跟候選人進行面試了，例如 AI 公司 HireVue 透過工具分析求職者面試時的面部表情、使用單字以及聲音，讓招募企業的第一關面試不需要親自一對一進行，直接透過這些分析方法篩選何時的候選人。
例如 Hilton、新加坡航空等許多大企業的面試都採用了這套系統，甚至也有學校開始教導學生如何破解這套演算法，例如透過特定的用詞與移動方式來加分。
AI 化身求職測驗工具
企業也會希望在招募時找到具有相同價值觀、特定特質的求職者，例如 AI 招聘新創 Pymetrics 設計了一款測試遊戲，30 分鐘內 AI 會分析出個人的問題解決技巧，評估求職者是否具有同時處理多項任務的能力，特斯拉（Tesla）或摩根大通（JPMorgan Chase）都有採用這套工具。
AI 工具引來歧視？ 機器學習的先天障礙
雖然以上許多實例都說明了企業透過 AI 的方式，能夠用更好的效率、更聰明的方式找到合適的求職者，不過 AI 招募的思維也不盡然能夠做到完善，自動化的結過也有可能引來性別、種族其實的問題發生，即使演算法起初被設計的不計這些有爭議的特徵，不過機器學習仍是歸因於人為的操控，或是基於過去的招募數據來自動進行學習。
例如，亞馬遜曾於 2014 年起透過機器學習工具審核、評分求職者的履歷，不過卻被發現系統在招聘技術職位時，因為系統過去 10 年來的聘用紀錄，導致履歷中出現「女性」一詞會被扣分而引起爭議，亞馬遜於 2018 年決定棄用這樣的招聘方式。
昕奇雲端專業團隊取得眾多AWS原廠認證證書，有足夠能力協助各類產業部署雲端環境，並能針對客戶需求提出專業建議及全球化視野的雲端解決方案，以滿足客戶多元的雲端需求，讓企業除了使用服務以外，不用再額外獨自費力去面對複雜難懂的各類程序。
