「魔鏡啊魔鏡，誰是世界上最美的女人？」這句出現在電影《白雪公主》中的經典台詞，相信大家都相當熟悉。但到了二十一世紀的今天，片中魔鏡的角色很可能要改由機器人擔綱演出了！

不會吧？美感源自於纖細的心靈，一向理性掛帥的機器人怎可能擁有此等的鑑賞能力？更何況對美醜的評斷可不僅止於外型，氣質、神韻才真正能畫龍點睛呀！而且大家有聽過「心美人就美」、「會做家事的男人最美」的說法吧，這又哪是機器人能夠心領神會的呢？

但在這個數位蔚為主流的時代，愛美又是人類的天性，即使存著許多爭議，網路上的選美系統仍然是前仆後繼地推出，像是Facebook正是由學生相片評比起家。挾著人工智慧做為後盾，機器人當然不會錯過這個對人類品頭論足的機會，那它是如何來判斷美醜、功力又如何呢？

AI是好星探嗎？

考慮到AI選美所涉及的技術難度，就讓我們先從如何運用AI挑選「好聲音」這個性質類似、卻相對單純的議題談起，日本知名的綜藝節目「關8比賽中」有個相當受歡迎的卡拉OK大賽單元，節目邀請許多素人、歌手參加，甚至請到原唱者來接受挑戰，它的一大賣點就是利用AI專家系統來決定誰是優勝者，所以即使是原唱也可能會中箭落馬，這也增添許多比賽的刺激性，有趣的是，大家似乎一致認同AI最後的裁定，難道它真的已具備取代人類裁判的能力了嗎？

AI系統所採取的策略其實相當簡單，就是在全程中精確無誤地記錄下每位參賽者在歌詞、音準、以及節拍上的正確與否，加上轉音、裝飾音的使用次數，最後加權統整算出個總分，如此罷了！基本上AI講求的就是演唱者在技術上的精準度，由於沒有能力評斷他們在音色、唱腔上的表現，或是對於歌曲獨特的詮釋，因此乾脆不予以考慮。換句話說，AI尋找的是能準確唱出一首歌的選手，對於歌唱來說，這當然是相當重要的技巧，卻也不代表這類歌手就能走紅，就像咱們的歌壇天王周杰倫，儘管有人對他的咬字一直有意見，但這絲毫無損他在歌迷心目中的地位，看來AI如果想要成為好的星探，還得再加把勁！

相對於在歌唱裁判上的表現，AI選美的複雜度可要高上許多，正如有人喜歡視覺系、有人偏愛花美男，燕瘦環肥也各有所好，更有所謂的「情人眼裡出西施」，對美的感覺本來就相當主觀，差異性更是天南地北，況且就算將大眾公認最美的眼睛、鼻子、嘴巴加在一起，也不見得會很美，那AI又能怎麼做呢？

人為標準的AI

在2016年所舉辦的Beauty.AI是第一個由AI擔任評審的國際選美比賽，它宣稱採用了包括深度學習、符號學、語意學等技巧，在技術上絕對有堅強實力，比賽並沒有設下門檻，參賽者只須自行上傳相片就可以獲得評分。任教於台灣大學心理系、幽默風趣的黃從仁教授當仁不讓、即刻加入戰局，我們就來看看黃教授所做的第一手報導，當他所上傳的帥照竟然不受機器人青睞，當下其實相當挫折，但身為老師就是有想拿高分的衝動 於是他發揮起研究的精神，經過多方嘗試，終於領悟到對稱的五官以及白皙的膚色很可能是關鍵，那就投其所好，先將半張臉鏡射成一張，再整個塗白，完成版是既對稱、又白皙，果然一舉中的、立馬擠身偶像之林。

黃教授此舉明顯有諷刺的意味，卻也點出AI選美在評選標準上的爭議性，AI是以儲存在資料庫中的帥哥、美女相片作為學習對象，再透過程式歸納出他們共同的特徵，最終成為它的審美標準。以技術面來看，AI的運作基本上就是按表操課，不會有特定立場，問題是出在提供它訓練資料的人類對於美醜肯定會有自己的定見，尤其當今主流媒體還是以歐美為時尚，西方影視圈的明星普遍就是美的代言人，當AI以他們為樣本進行學習時，咱們亞洲人要上榜也難！

如此說來，美的認定和文化面、甚至是國力強大與否也脫不了關係，看來美可是擁有多層的風味呢！所以，對於美醜這件事，我們就不要太在意外界的看法，有聽過這句話吧？「到了一定年紀，外貌要自己負責」，影壇永遠的甜心、人美心又美的奧黛麗·赫本也曾經說過，「如果想要擁有一張美麗的臉龐，那就試著看見別人美好的一面」，美與醜原來就是存乎一心，也因此，與其向機器人請教「誰是世界上最美的人」，也許我們最該問的人就是自己吧！