套一句 Google 執行長桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）說過的話：「人工智慧比火或電更為深遠。（AI is more profound than fire or electricity.）」讀完這一篇，也許你就更懂 Google 執行長到底在講什麼。
利用機器學習繪製 3D 地景和建築圖很合理，Google：那 3D 怪獸也可以囉？
Nvidia 之前就曾經用過機器學習來做 地景模擬圖 ，MIT 麻省理工學院和 IBM 是用來做 建築模型 ，現在 Google 也不落人後，用來製作怪物模型！Google 研究人員正在開發一種 AI 設計軟體 Chimera Painter，可以把你的簡單塗鴉變成一隻 3D 怪獸，Chimera Painter 使用了機器學習功能，根據用戶畫的粗略草圖生成更複雜的圖像，這種動態在機器學習中正變得越來越普遍。
用數據訓練完模型後，用戶就可以繪製自己的怪獸圖，按下 “ 轉換”（transform）按鈕時，Chimera Painter 會將生物特徵和皮膚紋理添加到按不同身體部位，對其進行渲染。進入 Chimera Painter 後，也會看到一些預設的怪獸，可能好看到讓你懷疑人生。
圖片來源：Google AI 官方部落格
和設計師、藝術家合作，Google 團隊創建出一款怪獸對打卡牌遊戲！
Google 研究人員自己建立了一個挑戰：創建一個虛構的幻想卡牌遊戲（如上方首圖），在遊戲中，玩家們可以蒐集現實生活中的動物圖片當作怪獸素材，將來自不同怪獸的特徵融合在一起，然後像寶可夢一樣戰鬥。
為了讓幻想卡牌遊戲的怪獸長得高品質一點，Google 團隊和設計師、藝術家共同合作，蒐集 10,000 多個樣本怪獸數據，並透過數據庫訓練出機器學習模型，怪獸的軀體各部位是使用虛幻引擎（Unreal Engine）中渲染的 3D 模型透過程式生成的，每個圖像都使用分割映射（segmentation map），將怪物拆解成爪子、翅膀、口鼻、腿等部分。
Google 團隊嘗試了生成對抗網路（GAN），GAN 將兩個卷積神經網路相互配對：一個是用於生成新圖像的生成器網絡，一個用於確定這些圖像是否來自訓練數據集（由藝術家創建的圖像）的鑑別器網路。Google 團隊使用了一種稱為條件 GAN 的變體，其中生成器採用單獨的輸入來指導圖像生成過程，看來 Google 的方法嚴重偏離了其他一般 GAN 的工作模式，畢竟後者通常是側重於照片擬真，而不是怪物擬真。
圖片來源：Google AI 官方部落格
Google 團隊：不完全是作為工具，反而是更像助手的一支畫筆
Chimera Painter 提供了一個展示圖像生成模型的創造性環境，因為要成功創造出大量的 “ 混種” 怪獸，需要一種方法來快速設計、自然融合各種元素，同時仍保留原始生物可識別的視覺特徵。
建立 Chimera Painter 的 Google 團隊在 官方部落格文章中 解釋了他們的方法和動機，主要是希望建立 “ 不完全是作為工具，反而是更像助手的一支畫筆”。繪製、設計過模型的人一定知道要花費，建立一個 3D 模型非常消耗時間和精力，Google 團隊表示，Chimera Painter 雖然目前只是產品原型，但是如果未來像這樣的軟體在市場上變得普及，或許會幫助減少創建高品質的藝術設計作品所需花費的時間。
圖片來源：Google AI 官方部落格
參考來源：《The Verge》、《TechCrunch》
