AWS發布程式碼導師Amazon CodeGuru更新，除了開始支援Python之外，也開始提供安全漏洞與記憶體使用分析。Amazon CodeGuru是AWS在去年發布，可自動審查程式碼的服務，其包含用於靜態分析的CodeGuru Reviewer，以及動態分析的CodeGuru Profiler。

Reviewer會使用程式分析以及機器學習技術，偵測程式碼中潛在的漏洞，並且提供改善建議，而Profiler則會從即時運作的應用程式中，收集Runtime效能資料，並且以視覺化的方式呈現結果，同時提供建議，供開發者微調應用程式效能。

CodeGuru Reviewer以及CodeGuru Profiler現在支援Python，Reviewer能夠從並行性、資料結構和控制流程等部分，提供改進Python應用程式程式碼的建議，而且現在Profiler也可以從Python應用程式收集Runtime效能資料，掌握程式碼在CPU上執行的方式，以及消耗的時間，讓開發者可以對應用程式中，執行成本最高的程式碼進行最佳化，這不只能夠改善應用程式效能，還可以調校工作負載，降低基礎設施的花費。

AWS提到，開發者有兩種應用CodeGuru審查Python程式碼的方法，分別是在開發者創建拉取請求時，自動進行分析，或是手動創建儲存庫分析，針對一個分支中的所有程式碼進行分析。

而CodeGuru Reviewer還加入了安全偵測器，可以自動推理分析所有程式碼路徑，深入Java程式碼尋找潛在的安全漏洞，甚至是橫跨多個方法或是多個檔案的操作序列安全問題，都能被偵測器抓出來。AWS提到，安全偵測器還可以辨識10大開放網頁應用程式安全專案類別中的安全漏洞，像是弱雜湊加密等。當安全偵測器發現問題，可以提供建議和補救措施，以AWS API的安全最佳實踐，改善程式碼品質。

另外，對在JVM上執行的應用程式，CodeGuru Profiler現在可以顯示堆（Heap）摘要，提供單位時間內的記憶體留存檢視圖，追蹤整體記憶體使用量以及每種物件類型的數量，Profiler會在時間軸上呈現這些指標，用戶可以簡單地掌握每種物件類型使用記憶體的趨勢以及高峰。官方提到，這項新功能讓開發者更容易發現記憶體洩漏，並且最佳化應用程式的記憶體使用量。