模擬生物的 AI，需要透過類似睡眠的方式恢復穩定性

洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）研究模擬大腦的人工智慧系統，讓神經網路進行無監督學習，在沒有先例能夠比較的狀況下執行分類工作。研究人員發現，神經網路在連續學習一段時間後會變得不穩定，但若經歷一段類似生物睡眠時所產生的腦波狀態，穩定性就能夠恢復。這很像是讓 AI 睡覺。

研究人員將 AI 放在模擬睡眠的環境中，並試驗各種的波，發現施加類似於慢波睡眠（Slow Wave Sleep，也是深度睡眠）的波，人工智慧的狀態最穩定，不會產生類似幻覺的圖像。

研究團隊表示，大部分的 AI 沒有不穩定的問題，只有在模擬生物的 AI 才會有，需要透過類似睡眠的方式恢復穩定性。

AI 的睡眠與傳統電腦的睡眠不同。一般電腦的睡眠是將運算暫停，但 AI 的睡眠並不是沒有活動，而是另一種活動，這很像生物的大腦。研究這類 AI 的行為，或許也能幫助科學家了解生物的活動型態。

參考資料

《Scientific American》